{"id":2175,"url":"\/distributions\/2175\/click?bit=1&hash=803b6e1bcbd9dfc4ba9456fda887a878c80d24df8d3a575913b14876e18923a5","title":"TJ \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442\u0441\u044f 10 \u0441\u0435\u043d\u0442\u044f\u0431\u0440\u044f \u2014\u00a0\u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043d\u0441 \u0441 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u044f\u043c\u0438","buttonText":"\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"d1d355d8-93a3-5140-aeae-14b03046b760","isPaidAndBannersEnabled":false}
Технологии
Внук

Как я сделал ГейДетектор (gaybuster) ЧАСТЬ 1

13 349 просмотров

Гейдетектор определяет геев с вероятностью 76 - 91% и она постепенно будет улучшаться еще больше. Прошу поддержать проэкт донатом https://donatepay.ru/d/vnukelkina (BTC 14H7AnRYu6A9empdDXZy3HQ2DjShVdMoad) или помощью в разработке.

ЧАСТЬ 1

Для начала распишу основную информацию. Скоро Гейдетектор будет запущен, допустим пока в виде телеграм бота https://tmtr.me/gaybuster_bot (уже проходил тестовый запуск), также есть вебсайт, где вы можете следить за новостями https://gaydetector.bitcoin5000.org/

Реакция общественности

На данный момент уже чувствуется давление (возможно со стороны голубой мафии). Например, на producthunt наш анонс был забанен в течении часа без объяснения причин. Кроме того мне угрожают во вконтакте расправой, незнакомые люди представляются сотрудниками СКР. Полиция в открытую говорит мне, чтобы я удалялся навсегда из интернета, приходили ко мне домой в том числе. Этого же требуют и от моих родственников (а точнее просто бандитов) отрубить мне интернет навсегда.

Результат работы и как это получилось

Мне удалось создать работающий гейдетектор, опредляющий геев с точностью от 76 до 91%. Добавляются определения по видео и голосу, чтобы достичь 99% процентов в будущем, и сейчас я хочу рассказать, как у меня это получилось, так как работа оказалось крайне сложной и было потрачено много времени.

В 2016 мне попалась статья о gaydar ai многие сми написали об этом иследовании https://meduza.io/feature/2017/09/08/uchenye-nauchili-neyroset-opredelyat-seksualnuyu-orientatsiyu-po-fotografii-i-preduprezhdayut-eto-ochen-opasno

https://psyarxiv.com/hv28a/

Выяснилось что нейросеть может определять безошибочно геев с 81% вероятностью по одной фотографии и до 91% по нескольким. Мне очень понравился этот эксперемент и я думал что уже через несколько месяцев магазины приложений будут завалены подобными алгоритмами а также появятся плагины для браузеров которые будут обрабатывать все фотографии которые вы видете и списки ваших друзей в социальных сетях и выводить результат, также технология будет внедрена в видео камеры и очки дополненной реальности.

Но вместо этого голубая мафия ополчилась на этот алгоритм и начала писать свои заказные статьи пытаясь разоблачить научное исследование несли всякий бред вроде того что они небрали старых голубых и чернокожих а значит типо неработает, другие пошли еще дальше псевдо эксперты утверждали что они изобрели детектор грима а геев якобы вычислить невозможно.Непонятно по каким причинам но досихпор ни исходный код, ни модель подобного алкогоритма небыл опубликован, несоздано также ниодного приложения для открытого доступа! Подозреваю что автору заплатили чтобы он прикрыл разработку, если бы на него наехали он бы мог втихоря выложить в открытый доступ все наработки.

В 2019 возможно с подачи голубой мафии скептики решили повторить эксперемет https://arxiv.org/pdf/1902.10739.pdf и он полностью подтвердился! На эксперимент были потрачены большие деньги, они наняли множество сотрудников которые вручную разбирали каждое фото по несколько раз на которых обучалась сеть. Несмотря на более меньшую базу голубых и неголубых результат оказался почти такойже хотя им удалось достичь большего определения среди женщин! Несмотря на это несколько подконтрольных СМИ голубой мафии написало якобы у них почти ничего не вышло и пока нельзя определить геев по фото, хотя в исследовании точно говорилось что все подтвердилось и была бы база чуть у них побольше то результаты может были и выше чем оригинальном исследовании, кроме того они специально пытались дискредитировать это “чудо чудесное” меняя внешность геев и негеев накладывая грим, парики и очки, строя уродливые рожи, и у них ничего не вышло! Алгоритм работал идеально но кто будет читать технические документации эксперемента?

И опять никаких даже частичных исходных кодов или баз с моделями небыло выложено в открытый доступ!

Мне было понятно что если я этого не сделаю то несделает никто еще десятки лет поэтому я решил взяться за работу с нуля вообще непонимая почти ничего ни в питоне не нейросетях, пришлось разбираться самому вовсем так как мне никто непомог.

Я начал с простой своей идеи о том что голубые похожи больше на женщин поэтому достаточно сравнивать мужчин с женщинами чтобы получить результат чуть подправив уровень необходимово детекта, первые результаты работы вы можете наблюдать на этом видео https://www.youtube.com/watch?v=n5WJeHc-sGU.

Для первой версии гейдетектора я использвал обычный код с гитхаба с готовой моделью по определению женщин от мужщин.

Несмотря на то что многих определяло правильно чуствовалось что что-то не то и результат невысокий когда проверяешь на реальных геях.

К сожалению я тогда не читал документацию по первому иследованию и созданию алгоритма а только по второму 2019 года и если бы я его прочитал то понял что еще тогда они установили что если определять лица по уровню женственности то определение голубой человек или нет составляет всего 58%:

После чего я начал делать вторую версию гейдетектора полнсотью заного, и мне пришла такая идея, Раз авторы исследований выложили собирательный портрет голубого то достаточно сравнивать лица с этими собирательными портретами и получить результат. Я нанял кодера первого кого нашел заплатил ему 3 тыщи и он написал мне сравнение нейросеть которая выявляла похожесть к собирательному портрету геев и не геев:

Купить рекламу Отключить

К сожалению этот способ не сработал и результаты были еще более рандомные и вообще лишены всякого смысла (.

После чего мною было решено делать все самому так как денег больше небыло на кодеров ввиду 0 финансирования и помощи для разработки столь важного алгоритма для помощи людям в раздачи бесплатного “дара”.

Третья версию я решил уже сделать на основе той-же нейросети с гитхаба которая определяет мужчин и женщин просто натренировать ее вместо мужчин и женщинах на голубых и не голубых.

Осталось собрать материалы, нужны были десятки если не сотни тысяч фотографий голубых и не голубых, это оказалось проблемой никакой готовой базы в открытом доступе не было пришлось собирать с сайтов знакомств.

Но возникла еще проблема если не голубых можно найти и сграбить в избытке на таких сайтах, то голубых несмотря на большое количество сайтов там крайне мало несмотря на громкие заявления авторов этих сайтов, кроме того надо еще постараться и написать скрипт чтобы обходил защиту против роботов и собирал тысячами фотографии все которые там есть.

Первый сайт на который я наткнулся Gay****.*** и мне повезло после создания тестового аккаунта оказалось там нет никакой защиты от роботов все фотографии просто в открытом доступе, перебирая номер фотографии удалось спарсить все фото до единой вот они:

всего почти 30 000 фотографий

В дальнейшим было спарсино более хитрым образом еще около 20 тысяч фотографий геев с других сайтов и около 200к негеев. Как впоследствии оказалось это было самым простым нужно было еще отфильтровать их ВРУЧНУЮ убрав черных, китайцев, слишком молодых и слишком старых! Но тогда я об этом еще не знал и просто выдрал лица программой для изготовления дипфейков (в которых я преуспел у меня даже есть своя первая в мире дипфейк студия с преступно низкими ценами кстати https://deepfakestudio.bitcoin5000.org/ также я сделал почти 10 полных дипфейк фильмов полностью заменив лица в полнометражных фильмах, даже Гоблин Пучков у себя вк запостил сам)

После простой обработки получилось это:

Где-то по 13к голубых и не голубых (много фотографий оказалось непригодны) Также была отдельная подборка для теста валидации не

йросети (фотографии для проверки около 2600 на которых нейросеть не обучалась)

голубые:

натуральные неголубые:

Больших усилий стоило разобраться в чужом коде и заставить нейросеть обучаться, нейросеть никак не хотела д препроцесс как потом оказалось изза пробелов файлах пришлось удалять все пробелы чо тоже получилось с трудом затем надо было запихнуть каждую фотографию с индефикатором и путем.

список нужно было еще и перемешать, 1 означает гей 0 натурал. с первых раз удалось достить фантастических результатов почти 80% гдето потери модели составило 0.2 ! 0 - это идеально в этой нейросети на “ - _Gil Levi and Tal Hassner, Age and Gender Classification Using Convolutional Neural Networks, IEEE Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG), at the IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, June 2015_” Если кто разбираеться напишите чем она отличаетсья от vggface? Прилагаю результаты тестов совершенных после обучение модели на фотографиях на которых она не обучалась: Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20798.jpg GAY! 0.81 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20799.jpg NotGay 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20800.jpg NotGay 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20801.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20802.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20803.jpg GAY! 0.52 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20804.jpg GAY! 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20805.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20806.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20807.jpg GAY! 0.73 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20808.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20809.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20810.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20811.jpg NotGay 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20812.jpg GAY! 0.61 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20813.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20814.jpg GAY! 0.74 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20815.jpg GAY! 0.67 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20816.jpg NotGay 0.77 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20817.jpg GAY! 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20818.jpg NotGay 0.70 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20819.jpg NotGay 0.71 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20820.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20821.jpg NotGay 0.90 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20822.jpg GAY! 0.88 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20823.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20824.jpg GAY! 0.63 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20825.jpg GAY! 0.70 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20826.jpg NotGay 0.55 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20827.jpg GAY! 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20828.jpg GAY! 0.58 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20829.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20830.jpg GAY! 0.52 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20831.jpg GAY! 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20832.jpg GAY! 0.61 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20833.jpg GAY! 0.80 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20834.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20835.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20836.jpg GAY! 0.52 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20837.jpg GAY! 0.84 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20838.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20839.jpg GAY! 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20840.jpg GAY! 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20841.jpg NotGay 0.58 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20842.jpg GAY! 0.73 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20843.jpg GAY! 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20844.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20845.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20846.jpg GAY! 0.72 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20847.jpg GAY! 0.61 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20848.jpg GAY! 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20849.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20850.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20851.jpg GAY! 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20852.jpg GAY! 0.88 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20853.jpg GAY! 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20854.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20855.jpg GAY! 0.67 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20856.jpg GAY! 0.50 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20857.jpg GAY! 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20858.jpg GAY! 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20859.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20860.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20861.jpg NotGay 0.84 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20862.jpg GAY! 0.62 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20863.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20864.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20865.jpg NotGay 0.74 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20866.jpg GAY! 0.69 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20867.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20868.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20869.jpg NotGay 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20870.jpg GAY! 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20871.jpg GAY! 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20872.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20873.jpg GAY! 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20874.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20875.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20876.jpg GAY! 0.76 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20877.jpg GAY! 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20878.jpg GAY! 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20879.jpg GAY! 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20880.jpg NotGay 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20881.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20882.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20883.jpg GAY! 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20884.jpg GAY! 0.77 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20885.jpg GAY! 0.63 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20886.jpg GAY! 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20887.jpg GAY! 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20888.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20889.jpg GAY! 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20890.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20891.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20892.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20893.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20894.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20895.jpg GAY! 0.77 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20896.jpg GAY! 0.56 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20897.jpg NotGay 0.66 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20898.jpg NotGay 0.66 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20899.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20900.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20901.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20902.jpg GAY! 0.80 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20903.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20904.jpg GAY! 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20905.jpg GAY! 0.72 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20906.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20907.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20908.jpg GAY! 0.56 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20909.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20910.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20911.jpg GAY! 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20912.jpg GAY! 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20913.jpg GAY! 0.52 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20914.jpg NotGay 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20915.jpg GAY! 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20916.jpg NotGay 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20917.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20918.jpg NotGay 0.52 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20919.jpg GAY! 0.57 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20920.jpg GAY! 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20921.jpg GAY! 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20922.jpg GAY! 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20923.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20924.jpg GAY! 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20925.jpg GAY! 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20926.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20927.jpg NotGay 0.66 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20928.jpg GAY! 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20929.jpg GAY! 0.72 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20930.jpg GAY! 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20931.jpg NotGay 0.58 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20932.jpg GAY! 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20933.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20934.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20935.jpg GAY! 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20936.jpg GAY! 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20937.jpg GAY! 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20938.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20939.jpg NotGay 0.67 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20940.jpg GAY! 0.85 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20941.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20942.jpg GAY! 0.74 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20943.jpg NotGay 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20944.jpg NotGay 0.59 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20945.jpg GAY! 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20946.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20947.jpg NotGay 0.68 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20948.jpg NotGay 0.53 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20949.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20950.jpg GAY! 0.81 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20951.jpg GAY! 0.71 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20952.jpg NotGay 0.51 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20953.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20954.jpg NotGay 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20955.jpg GAY! 0.81 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20956.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20957.jpg GAY! 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20958.jpg GAY! 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20959.jpg NotGay 0.84 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20960.jpg GAY! 0.67 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20791.jpg GAY! 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20792.jpg GAY! 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20793.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00011.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00026.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00027.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00028.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00066.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00067.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00068.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00069.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00070.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00071.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00072.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00073.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00074.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00075.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00076.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00077.jpg NotGay 0.77 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00078.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00079.jpg NotGay 0.57 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00080.jpg NotGay 0.90 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00081.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00082.jpg NotGay 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00083.jpg NotGay 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00084.jpg NotGay 0.67 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00085.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00086.jpg NotGay 0.79 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00087.jpg NotGay 0.81 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00088.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00089.jpg NotGay 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00090.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00091.jpg NotGay 0.84 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00093.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00094.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00095.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00096.jpg GAY! 0.61 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00097.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00098.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00099.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00100.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00101.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00102.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00103.jpg NotGay 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00104.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00105.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00106.jpg NotGay 0.76 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00107.jpg NotGay 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00108.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00109.jpg NotGay 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00111.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00112.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00113.jpg NotGay 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00114.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00115.jpg NotGay 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00116.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00117.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00118.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00119.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00120.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00121.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00122.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00123.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00124.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00125.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00126.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00127.jpg GAY! 0.56 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00128.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00129.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00130.jpg NotGay 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00131.jpg NotGay 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00132.jpg NotGay 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00133.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00134.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00135.jpg NotGay 0.63 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00136.jpg NotGay 0.56 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00137.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00138.jpg NotGay 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00139.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00140.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00141.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00142.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00143.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00144.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00145.jpg NotGay 0.85 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00146.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00147.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00148.jpg NotGay 0.51 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00149.jpg NotGay 0.53 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00150.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00151.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00152.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00153.jpg NotGay 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00154.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00155.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00156.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00157.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00158.jpg GAY! 0.69 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00159.jpg NotGay 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00160.jpg NotGay 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00161.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00162.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00163.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00164.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00165.jpg NotGay 0.71 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00166.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00167.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00168.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00169.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00170.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00171.jpg NotGay 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00172.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00173.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00174.jpg GAY! 0.51 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00175.jpg NotGay 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00176.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00177.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00178.jpg NotGay 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00179.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00180.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00181.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00182.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00183.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00184.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00185.jpg GAY! 0.70 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00186.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00187.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00188.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00189.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00190.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00191.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00192.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00193.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00194.jpg NotGay 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00195.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00196.jpg GAY! 0.58 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00197.jpg GAY! 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00198.jpg NotGay 0.90 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00199.jpg NotGay 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00200.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00201.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00202.jpg NotGay 0.78 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00203.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00204.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00205.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00206.jpg NotGay 0.90 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00207.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00208.jpg NotGay 0.92 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00209.jpg NotGay 0.61 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00210.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00211.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00212.jpg NotGay 0.65 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00213.jpg GAY! 0.70 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00214.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00215.jpg NotGay 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00216.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00217.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00218.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00219.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00220.jpg GAY! 0.50 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00221.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00222.jpg NotGay 0.97 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00223.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00224.jpg NotGay 0.66 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00225.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00226.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00227.jpg GAY! 0.57 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00228.jpg NotGay 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00229.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00230.jpg NotGay 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00231.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00232.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00233.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00234.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00235.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00236.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00237.jpg NotGay 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00238.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00239.jpg GAY! 0.83 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00240.jpg NotGay 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00241.jpg GAY! 0.54 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00242.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00243.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00244.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00245.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00246.jpg NotGay 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00247.jpg NotGay 0.95 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00248.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00249.jpg NotGay 0.96 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00250.jpg GAY! 0.53 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00251.jpg NotGay 0.86 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00252.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00253.jpg NotGay 0.57 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00254.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00255.jpg NotGay 0.94 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00256.jpg NotGay 0.88 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00257.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00258.jpg NotGay 0.60 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00259.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00260.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00261.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00262.jpg NotGay 0.76 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00263.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00264.jpg NotGay 0.91 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00265.jpg NotGay 0.87 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00266.jpg NotGay 0.89 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00267.jpg NotGay 0.81 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00268.jpg NotGay 0.93 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00269.jpg GAY! 0.75 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00270.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00271.jpg GAY! 0.56 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00272.jpg NotGay 0.82 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00273.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00274.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00275.jpg NotGay 0.66 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00276.jpg NotGay 0.90 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00277.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00278.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00279.jpg NotGay 0.99 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00280.jpg NotGay 0.63 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00281.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00282.jpg NotGay 0.98 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00283.jpg NotGay 1.00 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00284.jpg GAY! 0.63 Z:\GayBuster\my_dataset\temp\notgay\00285.jpg NotGay 1.00

Первая часть подошла в концу, забегая вперед опять же скажу что в дальнейшим эта нейросеть отказалась выдавать приемлемый детект когда я добавил больше фотографий с других сайтов кто знает почему напишите, работала идеально когда геи были с одного сайта и не геи с другого но когда я с других сайтов стал добавлять еще геев и негеев в кучу она стала показывать отвратительные результаты.

Решить проблему я несмог поэтому было решено полностью все переделать написав все с нуля по методичке которую выкладывали авторы исследования в 2016 и 2019 году и у меня получилось с огромным трудом! Как я это сделал всетаки раскажу во второй части. А пока кто хочет помочь в разработке столь необходимой технологии пишите мне в телеграм или вк, помощь действительно очень нужна как виде спонсоров так и технических специалистов. Всем кто мне помогает я даю вечный почет и уважение и ставлю памятники я даже сделал отдельное приложение “Герои и шизофреники” куда попадают герои которые помогают людям с ним вы можете ознакомиться и посмотреть на героев тут:

android

http://appsheet.com/newshortcut/f836a976-b0ac-4b26-bb4d-66e5aba9cf3c

browser

https://www.appsheet.com/start/f836a976-b0ac-4b26-bb4d-66e5aba9cf3c

Вообщем следите за новостями на моем ютуб канале https://youtube.com/vnukelkina и ждите вторую часть.

теги: python, нейросети,facedetection,gay,gaydetector,гейдетектор,gaybuster,машинное обучение,стартап,artificial intelligence,внук елькина,шуеппш

Вакансии Разместить
Показать ещё
Все вакансии
0
97 комментариев
Написать комментарий...
 Andrian Bikkel

СИСТЕМА ПОИСКА ПИДОРАСОВ АКТИВИРОВАНА

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Трехтысячелетний пес

Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\106172.jpg
GAY!

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
ViVO RAZUM

Отличная система!!!! Даже ВНУКА ЕЛЬКИНА обнаружила как GAY!!!!! Так что можно доверять системе на 10000%!!!!!

Ответить
Развернуть ветку
jname
Ответить
Развернуть ветку
MUP

это, как я понимаю, следующий этап у автора

Ответить
Развернуть ветку
Dmitry Shiryaev

кстати, тётка справа выглядит более привлекательной. Ох уж эти "лесбиянки из интернета"

Ответить
Развернуть ветку
Ded Pihto

Наоборот слева правачки гомофобы а справа лезбуха и гей

Ответить
Развернуть ветку
serguun42 и ещё 0,000 человек

Можешь вставку с кодом вывести в ленту?

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

каким кодом? ты код гейдектора хочешь финальный чтоли? пока это ноухау я выкладываю варианты которые неработают всеравно эфективно

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Вячеслав Парамонов

Не долбоёб, а ШУЕшник. Человек за Ваши грехи в психушке от санитаров погибал, а Вы его оскорбляете… Некрасиво.

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

а вы голубой да?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Myemptyblog
Я начал с простой своей идеи о том что голубые похожи больше на женщин поэтому достаточно сравнивать мужчин с женщинами чтобы получить результат

Заорал.

убрав черных, китайцев, слишком молодых и слишком старых

Ещё громче заорал.

у меня даже есть своя первая в мире дипфейк студия с преступно низкими ценами кстати

Заорал ещё сильнее, но уже с пониманием.

Но ты всё равно найми специалиста по продвижению, потому что так, как это ты пытаешься делать - полное говнище.

Ответить
Развернуть ветку
MUP

Ничегошеньки ты в SEO не понимаешь 
https://www.reddit.com/r/GAYDETECTOR/

Ответить
Развернуть ветку
Weirdozer

все кто минусуют - будут вычислены и их фотокарточки в исходниках приложения будут помечены как геи

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

так это дар же тим кок сказал

Ответить
Развернуть ветку
Александра Хотимченко

Самый главный вопрос : нахуя?

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

как это зачем? в конституцию вводят поправки против геев а как их вычеслять то без такого чудестеного алгоритма как у меня? и потом ты зашквариться хочешь случайно чтобы на зоне с тебя спросили? тебяже спросят у тебя же гейдетектор был почему ты всех своих друзей им не проверял?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Бармаглот

Ты троллишь, или просто обычный мошенник?
И за каким хером тут список твоего ссаного диска z? Для чего он тут?

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

это тесты котоыре показываеют что точность запредельная в названии папки видно гей дается на тест или не гей и результат как определяет нейросеть

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Dmitry Shiryaev

Насколько я понял, чувак пытается по фотке геев сделать фототип гея и удивляется, что что-то иногда не работает.

Ответить
Развернуть ветку
Рулон Обоев
Ответить
Развернуть ветку
Православие. Патриотизм.

Бля, собственный код без комментов к нему...

Ответить
Развернуть ветку
Трехтысячелетний пес

Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\252344.jpg
NotGay

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Dream Eagle

Внук гений

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
🌲🌳🌴🌵🌿🌾🍀

ппц...у меня палец устал скроллить (

Ответить
Развернуть ветку
Трехтысячелетний пес

Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\237997.jpg
GAY!

Ответить
Развернуть ветку
MUP

"возможно со стороны голубой мафии" что? что?! 🤣

Ответить
Развернуть ветку
Трехтысячелетний пес

Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\18932.jpg
GAY!

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Mykhailo Voloshyn
Выяснилось что нейросеть может определять безошибочно геев с 81% вероятностью по одной фотографии и до 91% по нескольким.

Из источника:

Among men, the classification accuracy equaled AUC = .81 when provided with one image per person. This means that in 81%of randomly selected pairs—composed of one gay and one heterosexual man—gay men were correctly ranked as more likely to be gay.The accuracy grew significantly with the number of images available per person, reaching 91% for five images. The accuracy was somewhat lower for women, ranging from 71% (one image) to 83% (five images per person)

Я правильно понимаю что c вероятностью 81% если дать 2 фотки мужчин, оно угадает где более похож на гея и меньше похож на гея? 

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

нет нетак, несколько фоток одного человека которого надо проверить и он выведет результат или тупо по очереди можно проверять а потом посчитать средний результат

Ответить
Развернуть ветку
5 комментариев
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

почитай иследования я дал сыслки на pdf там сто раз это перепроверили в 2016 и 2019 точность до 91% если несколько фотографий использовать и от 78% до 81% если по одной фотке

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Ded Pihto

Почему обязательно делать ошибки второго рода? В нормальном исследовании были бы и ошибки первого рода с вероятностью меньше 50% на геях.

Ответить
Развернуть ветку
Mykhailo Voloshyn

Всё верно в пир-ревью оригинальной статьи на которую ссылается автор указано

Prediction models aimed at gender alone allowed for detecting gay males with 57% accuracy and gay females with 58% accuracy.
Ответить
Развернуть ветку
Святозавр

Ты на себе то проверь

Ответить
Развернуть ветку
Кирилл Зыряненко

Он не гей, проверял 

Ответить
Развернуть ветку
Kirill Manenkov
Ответить
Развернуть ветку
Недоброжелательное отношение

Пока скроллил, подумал, что на что только люди не пойдут, чтобы найти свою половинку 

Ответить
Развернуть ветку
Kircore

Ты гей.

Ответить
Развернуть ветку
Энгельс Приволжский

Напоминание для тех, кто захочет смеха ради скинуть это своим друзьям-гомофобам:
Пиарить бред шизофреников значит подливать масла в огонь. Если это все закончится так же, как жизнь Тэрри Дейвиса, кровь будет на ваших руках 🙂

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

бред может быть только у нешизофреников то что говорят шизы должны высекаться в граните

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Алексеевич

ШУЕ ППШ

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

они мне опять все заминусовали неужеле тут стока геев или они свой ресурс подключили?

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Закомплексованная Душа

Лол, на пользователях ТЖ это не будет работать

Ответить
Развернуть ветку
Трехтысячелетний пес

Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\141123.jpg
NotGay

Ответить
Развернуть ветку
Православие. Патриотизм.
голубые:
Ответить
Развернуть ветку
MUP

Говорящее название App у автора "Heroes and Schizophrenics"

Ответить
Развернуть ветку
Dmitry Shiryaev

У автора вообще весь сайт прекрасен. Разработка - 0 рублей

Ответить
Развернуть ветку
MUP

Нет, ну это бан

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

так а что тут нетак? 

Ответить
Развернуть ветку
Ded Pihto

TL;DR: Забагованная прога автора показала что все геи как минимум на 70%

Ответить
Развернуть ветку
Ded Pihto

А теперь начинайте химическую кастрацию и принудительное лечение на основе её случайных результатов!

Ответить
Развернуть ветку
Mykhailo Voloshyn

минус.
Исследование на которое опирается челик, говорит о совсем другом и не дает ему право их оценки применять на свою "супер-секретную" нейросеть. 
Внимательней читайте статьи на которые опираетесь. и не пишите того что там нету.

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

чего?? я по ней и сделал все в итоге сначала пытался другими методами сделать как мог

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Aleksander Abdulov

20 лет прошло, а гей детектор так и не сделали

Ответить
Развернуть ветку
Внук
Автор

уже сделали вот работает в телеграме бот @gaybuster_bot  точности удалось добиться сегодня выше 80% обогнали все засекреченые буржуйские разработки

Ответить
Развернуть ветку
Nameless madman

ШУЕ!

Ответить
Развернуть ветку
Roflan Rofler

Анша абдуль!

Ответить
Развернуть ветку
T L

Абдуль на выдумки хитра!

Ответить
Развернуть ветку
Danila Fominykh

Эх

Ответить
Развернуть ветку
MUP
Ответить
Развернуть ветку
Kirill Manenkov

ГЕЙ ЛАЙФС МАТР

Ответить
Развернуть ветку
Написать комментарий...
Читать все 97 комментариев
null